回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,SQL語言是數(shù)據(jù)分析師的重要技能之一,大量的數(shù)據(jù)分析任務都需要使用SQL語言。在大數(shù)據(jù)逐漸落地應用的大背景下,廣大的傳統(tǒng)行業(yè)會陸續(xù)釋放出大量的數(shù)據(jù)分析師崗位,數(shù)據(jù)分析師也將從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)逐漸走向傳統(tǒng)行業(yè)。大數(shù)據(jù)分析通常有兩種方式,其一是采用機器學習的方式,其二是采用統(tǒng)計學的方式,不論采用哪種方式,既可以通過編...
回答:第一.會sql是指會sql語句,對于數(shù)據(jù)分析,一般是從數(shù)據(jù)庫查詢,會用到查詢語句select第二.數(shù)據(jù)庫分好多種,比較有名的分別是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是開源的關(guān)系式數(shù)據(jù)庫,可以免費試用,運行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于數(shù)據(jù)量巨大的項目,同時也是付費的。
回答:這些都是工具,6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格,至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價值的增量信息,這個才是關(guān)鍵。首先,要知道業(yè)務數(shù)據(jù)分析的核心價值是什么?業(yè)務分析要熟悉行業(yè)特點,了解公司業(yè)務及流程,有針對性的抓住運營管理的痛點和關(guān)鍵點,才能有自己獨到的見解和分析視角,...
回答:一般的大數(shù)據(jù)分析課程都是有這些課程的,SQL數(shù)據(jù)庫都是有的,是不是他學習的不扎實啊
摘要:阿里云CloudDBA主要分為離線分析和在線分析兩種功能。幫助用戶節(jié)省成本,定位問題,分析原因并推薦解決方法。CloudDBA可以做到實時診斷,離線診斷和SQL優(yōu)化。并且通過MySQL的參數(shù)調(diào)優(yōu),檢測參數(shù)的不合理或者準備的...
...通過對這些數(shù)據(jù)的分析,并與AI技術(shù)相結(jié)合,我們推出了CloudDBA數(shù)據(jù)庫智能化診斷引擎。我們相信數(shù)據(jù)庫的未來是Self-drvingdatabase,它有四個特性:自診斷、自優(yōu)化、自決策和自恢復。如前文所述,目前我們在智能化方向上已經(jīng)取...
...原始錯誤日志,A3查看錯誤統(tǒng)計日志,EagleEye查看QPS/RT,CloudDBA查看DB性能/慢SQL等全面盯屏30分鐘以上。一般我們覺得風險比較大的,在發(fā)布時會只發(fā)2臺機器,第二天觀察沒有任何問題再全部上線,如果有問題就直接上去Kill掉這...
...版的上線,以及規(guī)則引擎、工作流引擎、任務調(diào)度引擎、CloudDBA、研發(fā)全自助變更……通過在阿里內(nèi)部不斷完善和磨練,DMS產(chǎn)品功能日趨成熟和強大。 阿里云表示,商業(yè)化后的產(chǎn)品,將以更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品性能和更加優(yōu)惠的價格賦...
...、數(shù)據(jù)秒級回檔、日志管理、自動監(jiān)控告警、性能優(yōu)化、CloudDBA等功能,讓數(shù)據(jù)庫運維管理更加簡單便捷。 低成本:用戶可依據(jù)業(yè)務需求即時部署數(shù)據(jù)庫資源,無需在業(yè)務初期采購高成本服務器,有效減少前期一次性大規(guī)模成...
...式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 DRDS?與日志服務聯(lián)合,推出?SQL 審計與分析功能,不僅支持歷史 SQL 記錄的查看,而且提供對 SQL 執(zhí)行狀況、性能指標、安全問題的實時診斷分析能力,助您全面洞察SQL。 功能優(yōu)勢 操作簡單:輕松配置即可開啟...
1 引言 詞法、語法、語義分析概念都屬于編譯原理的前端領(lǐng)域,而這次的目的是做 具備完善語法提示的 SQL 編輯器,只需用到編譯原理的前端部分。 經(jīng)過連續(xù)幾期的介紹,《手寫 SQL 編譯器》系列進入了 智能提示 模塊,...
...端的編譯原理文章。 解析 SQL 可以分為如下四步: 詞法分析,將 SQL 字符串拆分成包含關(guān)鍵詞識別的字符段(Tokens)。 語法分析,利用自頂向下或自底向上的算法,將 Tokens 解析為 AST,可以手動,也可以自動。 錯誤檢測、恢復...
...測試對比,發(fā)現(xiàn)DBLE性能只到原生版MyCat的70%左右。 問題分析過程: 分析過程主要有以下內(nèi)容:包括現(xiàn)象,收集數(shù)據(jù),分析猜測原因,驗證猜測的方式來進行。 開源分布式中間件DBLE: 社區(qū)官網(wǎng),獲取DBLE快速入門指南及最新資...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...